司机都以自身利益最大化为优先，导致频繁的抢行、闯红灯和混乱交通。
在这种状态下，谁都不愿意让步，因为“别人不遵守规则，我守规矩就吃亏”。
结果是整体社会效率低下，事故增多，但个体决策者却找不到更好的策略（典型的囚徒困境）。
(3) 文化影响下的均衡
在一些国家或城市，礼让行人已成为社会习惯（如欧洲、日本）。
这实际上是一种长期积累的“社会规范均衡”，即使没有严格执法，人们也会自觉遵守规则。
5 机制设计：如何让过马路更高效？
从政策和经济学角度，可以采取以下措施改善过马路行为：
1提高闯红灯的成本（增加罚款，甚至使用人脸识别曝光）——提高“违约成本”，让行人为短暂时间收益（省几秒）付出高昂代价。
2降低守规矩的成本（优化红绿灯时间、增加过街天桥、设立更密集的斑马线）——让行人觉得遵守规则更方便，减少“闯红灯的动机”。
3奖励文明行为（如在部分城市试行的“诚信分”制度，遵守交规的人可以获得某些公共服务的加分）。
4信息引导（地面提示、灯光警示，让行人更清楚看到安全风险，减少认知偏差）。
6 过马路与城市发展
经济学中有个概念叫“科斯定理”，它强调如果交易成本足够低，当事人可以通过谈判解决外部性问题。然而，现实中的过马路问题是一个典型的高交易成本场景——司机和行人无法实时沟通，也无法协商让步。因此，城市规划和政策制定者需要扮演“协调人”的角色，通过合理的制度设计，让最优均衡自然形成。
例如：
智慧交通（智能红绿灯，根据车流量动态调整信号灯时间，提高效率）。
地下通道与天桥（在高人流区域引导行人使用更安全的方式过街）。
自动驾驶普及（未来，ai可能会基于大数据自动优化行人和车辆的通行节奏）。
7 结论：经济学如何优化“过马路”？
过马路本质上是博弈过程，行人和司机都会根据自身利益做出决策。
由于外部性