第605章 多元分类用softmax函数，用故事解释(3/3)

    3 但你尝了一口，觉得味道有点淡，于是加了一点盐（偏置）。

    这最后加的盐就是“偏置”，它的作用是让最终的味道更符合你的期待，而不是完全取决于原料本身的味道。

    比喻2：考试成绩调整

    假设一群学生参加了数学考试，老师发现：

    有些学生因为压力太大，考试成绩偏低。

    有些题目出得特别难，导致整体分数偏低。

    为了更公平地评估学生的能力，老师在所有人的成绩上额外加了5分。

    这个“额外加的5分”就是 偏置（bias）！它的作用是：

    让整个评分系统更加合理。

    弥补一些系统性误差，比如有的考试本身比别的考试更难。

    而学生的原始分数就是 中间结果，它是由他们答题的情况决定的，但最终的成绩还要经过调整（加偏置）才能成为最终分数。

    总结

    中间结果 就是计算过程中的“半成品”，就像汤还没加盐，药水还没加糖，考试还没加调分。

    偏置（bias） 就是最后人为加上的“调整项”，它的作用是让最终结果更合理、更符合目标。

    就像魔法师加糖、厨师加盐、老师调分一样，神经网络在计算时也会用“偏置”来微调输出结果，使它更加精准。