开始喂数据吗？模型开源之后，让别人给你喂数据不就得了，省得咱们嘎嘎一顿忙活。”
“啧——”
苏雪松听完沉思两秒。
小老板考虑的角度很清奇。
目前的模型就仅仅是个半成品螺丝钉，远没有达到预期中的效果，差距就在对于道路基础的训练上。
这部分工作他们只能通过模拟数据进行训练，无论是真实性还是范围都有限。
不过。
如果这套模型可以开源，直接面向大众，确实能够接受更多的数据源。
原本由一个人教的学生，变成全世界都可以教。
想到这里，苏雪松抵触的态度没有那么强烈了。
陈晨接着说道：“我们将模型按照常规推理模型发布，自然会有大量数据源涌入。”
“但由于你们这个模型的架构本就是为了智能驾驶所设立，在这方面有特长，车企一定会发现这一点。”
“你猜他们会不会拿来主义？
苏雪松点头：“那还是会的。”
“那么，我们是不是获得了海量的路面训练数据？”
“啧啧——！”
苏雪松有点开窍。
不得不说，还得是陈晨心脏。
模型开源，意味着所有人都能接触到这款先进的推理模型。
普通人拿它做什么，陈晨不在乎。
关键是同行会拿它做什么？
车圈那些人的脾气秉性他可太清楚了。
各个都在吹自个儿家的自动驾驶有多么牛逼。
可是仔细扒开一看，全都是某几款开原模型的架构。
当有一款更先进的模型出现，他们会毫不犹豫将模型介入。
不要脸一点的甚至会给模型换个壳，舔着个大脸说这是研发的。
陈晨不在乎这些，他只在乎模型最终能接触到多少数据。
他思考半晌，给出了具体的执行步骤。
“孩子咱养不起，那就只能吃百家饭了。”
“先开源，全免费。”
“利用公共资源，完成第二轮垂直类目的自我学习。”
“同时你们自己要在