监控录像，让它通过这些监控录像，以及监控录像中的工作人员，熟练掌握如何给运动中的人体标定出完整准确的体型轮廓，要细致到能清晰的分清楚每一根手指的运动轨迹，然后再让ai把所有轮廓的运动轨迹仔细分析，基于面部识别的能力，去加深对同一个人行为习惯的理解，等它把数据中心所有人的行为习惯都了解清楚之后，就让所有工作人员戴口罩或者卡通面具正常工作，让ai基于他们的肢体行为，去一一对应这些人分别是谁，看看她分析的准确率有多少。”
说着，林婉儿又道：“一开始的准确率应该不会太高，这还需要咱们的技术人员不停优化代码和逻辑，同时也得优化捕捉的方式方法，争取把成功率提高到95以上，如果它能在数据中心实现95的识别正确率，咱们就把样本扩大，在奥苏城的机场选择一个机位，让它去学习成千上万人的行为习惯，在其中混入一个我们的人，让ai从这成千上万人里找出我们的人来，看看有多大的准确率，如果也能达到95以上，基本就没问题了，当然，如果能给它更多的样本就更好，它学习的样本越多，积累的经验就越丰富，算法也会越有效，如果它能练就火眼金睛，随便看一个人走路的背影，就能比对出这个人是数据库中的某个人，那就完美了。”