场景，检验头盔的防护效果。试验人员邀请一名具有精神控制异能的异能者和一名志愿者参与。志愿者佩戴好脑电波抑制头盔后，异能者开始施展精神控制异能。在头盔未启动时，志愿者很快眼神呆滞、行动不受控制。当试验人员启动头盔后，其内置的脑电波监测系统迅速捕捉到异常脑电波信号，并立即发射出与之相反的干扰信号。几乎瞬间，志愿者意识恢复清醒，摆脱了精神控制。监测数据显示，脑电波抑制头盔能在极短时间内准确识别并干扰精神控制异能者发出的脑电波信号，成功率达95以上。然而，试验团队并未满足于此。他们深知，实际情况远比模拟试验复杂，在真实场景下，精神控制异能可能受多种因素影响，变得更加复杂多变。
为更全面测试脑电波抑制头盔在复杂情况下的性能，试验团队精心搭建了一个模拟繁华城市街道的复杂场景，其中熙熙攘攘的人群、各种电子设备产生的电磁干扰等因素，都可能对精神控制异能和头盔性能产生影响。同样邀请具有精神控制异能的异能者和志愿者参与试验。志愿者混入人群，模拟日常环境下遭遇精神控制的场景。异能者在隐蔽位置发动精神控制异能，试图控制志愿者。此时，周围电子设备发出的电磁信号不断干扰头盔的脑电波监测系统，增加了识别异常脑电波信号的难度。脑电波抑制头盔启动后，起初受电磁干扰影响，监测系统出现短暂波动。但很快，内置的智能算法发挥作用，自动过滤部分干扰信号，准确捕捉到精神控制异能者发出的异常脑电波信号，并顺利发射干扰信号，使志愿者再次摆脱精神控制。不过，此次试验暴露出一些问题，在复杂电磁环境下，头盔反应速度略有下降，从检测到信号到发射干扰信号的时间比单纯模拟环境延长约05秒，且长时间处于该环境中，头盔能量消耗明显加快。
针对复杂场景模拟试验中出现的问题，研发团队迅速展开研究并制定改进方案。对于反应速度下降问题，他们对头盔的脑电波监测算法进行深度优化，引入更先进的人工智能算法，增强头盔对干扰信号的识别和过滤能力，使其能更快锁定异常脑电波信号。同时，对硬件电路进行升级，采用更高速的处理器和更灵敏的传感器，进一步提升信号处理速度。经过改进，头盔在复杂电磁环境下的反应速度基本恢复到单纯模拟环境下的