处理信息的方式、速度和容量。
在这一基础上，尽管卷积神经网络模仿了大脑的层次化结构，尽管我们能让人工智能执行极为复杂的任务，但这些网络的根本性缺陷限制了它们的发展空间。
换句话说，人工智能的“大厦“依旧是基于普通人类的生物学模型搭建的，尽管结构可以精巧无比，但它的基础注定了其上限依旧有限。
而林枫脑海中的“超级记忆宫殿“却带来了一种新的可能。
林枫觉得其体内的神经网络尤其是跟记忆以及信息处理方面有关的神经网络很可能跟普通人的那套神经网络有些不同了。
普通人的记忆来自于反复、刻意强化等环节。
而林枫不用这么麻烦，林枫能够精确记忆和快速提取信息。
这些都充分表明林枫体内的神经网络机制很可能与传统人类神经网络有了很大的区别，至少逻辑层面截然不同，
而能‘内视’自己身体中的细胞运作，感知到它们的诸如自我修复这样的过程这种能力更是不同寻常。
普通人类的大脑和身体，无法做到这样的感知或信息处理方式，而林枫的“超级记忆宫殿“似乎摆脱了生物学上效率和管理成本的桎梏，展现了更高效的信息处理方式。
这一切的一切，林枫感觉奥妙无穷。
可能因为职业敏感性，林枫感觉如果能搞懂这背后的机制问题，注定是受益无穷。
别说是搞懂这背后所有的奥秘了，仅仅是把其身体内的全新神经网络构型搞懂并得以在计算机层面加以复现，就会造成非凡的意义。
这种全新的神经网络，为了跟普通人的那套神经网络加以区分，林枫姑且对其命名为超神经网络。
如果能将这种超神经网络搞出来，无疑意味着这是一种全新的人工智能底层架构。
下层基础决定上层建筑。
不同于依托传统神经网络而始终囿于弱人工智能范围内，
依托超神经网路架构的全新的人工智能网络很可能彻底打破局限，真正超越弱人工智能，为强人工智能甚至超人工智能提供了坚实的基础。
这样的人工智能不再局限于执行单一任务，而是能够在复杂环境中自主学习和