华夏ai公司在应对芯片问题的道路上，尽管通过多渠道寻找芯片供应和自主研发芯片取得了一定进展，但仍面临着芯片技术相对落后的困境。在深入分析现状后，秦宇和团队意识到，既然短期内难以在芯片制造工艺上实现跨越式突破，绕不开这个难题，那就换个思路，通过提升算力来增强公司产品的竞争力，以推动公司持续向前发展。
算力提升的战略决策
在一次公司高层和技术骨干的闭门会议上，气氛凝重而又充满着思索的气息。技术团队详细汇报了自主研发芯片过程中面临的瓶颈。目前国内芯片制造工艺的限制，使得公司自主研发的芯片在性能上与国际先进水平仍存在一定差距，尤其是在单位面积的算力密度上，难以满足公司日益增长的业务需求。
秦宇听完汇报后，陷入了沉思。他深知，芯片制造工艺的提升是一个长期且复杂的过程，涉及到材料科学、精密制造等多个领域的协同发展，短时间内难以实现质的飞跃。但公司的发展刻不容缓，必须找到一条切实可行的解决之道。
“既然在芯片制造工艺上我们暂时无法迅速赶超，那我们就从提升算力的角度出发。算力是我们产品运行的核心支撑，即使芯片本身存在一定的性能短板，我们也可以通过优化算法、改进架构等方式，最大程度地挖掘芯片的潜力，提升整体算力。”秦宇坚定地说道。
技术总监对此表示赞同：“秦总，您的思路为我们打开了新的局面。我们可以从软件算法和硬件架构两个层面入手。在算法上，进一步优化我们的ai算法，使其更加高效，减少不必要的计算资源消耗；在硬件架构上，重新设计和优化芯片与其他组件之间的协同工作方式，提高数据传输和处理的效率。”
经过深入讨论，公司最终确定了以提升算力为核心的发展战略，将资源集中投入到相关的研发工作中，力求在现有芯片条件下，实现算力的大幅提升。
软件算法层面的算力优化
确定战略后，研发团队迅速在软件算法层面展开行动。针对公司在ai与新能源车领域应用的各种算法，进行全面梳理和优化。
在ai算法方面，研发人员重点关注深度学习算法的优化。他们对神经网络的结构进行了深入研究和创新。