26多元拓扑神经网络理论
人工智能在西方也叫artificialtellince,简称ai，是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一，其余两种技术分别是空间技术和能源技术。进入新世纪后，由于这门学科的重要性，研究的复杂性非常高，又被各国科学家认为是二十一世纪的三大尖端技术之一，它们分别是基因工程技术、纳米科学和人工智能。
人工智能的研究是一门极具挑战性的学科，研究者一般都要具备多学科的交叉知识，如计算机知识、心理学、哲学、信息论、控制论、仿生学、自动化等等多门学科。人工智能的发展历史是和计算机科学和技术的发展紧密联系在一起的。
目前人工智能在计算机上实现有两种主要的方法。一种就是采用传统的编程技术，使计算机系统呈现智能的效果，这种方法与人类或动物的智能方式不同，这种方法被称为工程学方法，目前已经在一些领域做出了成果，比如电脑下棋就是这一领域的一个应用，这种方法前提必须给计算机充足的某方面资料，从某种意义上说，这种技术根本不能算是人工智能，充其量就是一个超级检索机，比如下一步棋，人类思考的方式可能会从全盘或者局部分别考虑，很多时候灵感和直觉都会在关键时刻发挥超常作用，但是电脑只会按照既定的规则机械的进行运算，计算出各种可能的步骤以及损失最小化利益最大化的方式，同时也会和存储的大量棋谱进行匹配，可以说这种智能的体现完全是计算速度的外部表现，和真正的智能高低完全无关。
另外一种叫做模拟法，它不仅仅看电脑表现出的智能，更看重电脑实现智能的方式和人类或生物体所用的方法相同或相似性。这种方式中最具有代表性的就是就是模拟人类大脑中枢神经细胞的活动方式而建立的人工智能神经网络。
人类的大脑中枢神经系统目前是已知世界上的最复杂的系统，大脑皮层含有大概100亿个神经元，每立方毫米上就有上万个神经元。单个的神经元虽然结构简单功能单一，但是当数目繁多的它们通过互相连接构成神经网络后，它们的这种组合产生的系统行为却极为复杂。
人类大脑的三种思维方式抽象思维、形象思维和灵感思维