白板，目不转睛地看着林宇的演示，时不时交换一下眼神，眼中满是赞赏和认同。苏瑶结合自己多年的警察工作经验，率先发表看法：“林宇，你这个想法真的很有创新性。不过，根据我多年的办案经验，犯罪行为往往受到多种复杂因素的影响，不仅仅是表面上的这些数据。比如社会环境、经济状况以及人际关系等，这些因素在犯罪行为的发生过程中起着至关重要的作用。我建议在算法中加入更多社会层面的数据变量，这样或许能更全面地考虑各种因素，提高预测的准确性。”
陆琛则从公益组织获取的社会反馈角度出发，补充道：“苏瑶说得很对。我在公益组织工作时，接触过很多弱势群体，发现这部分人群有时更容易成为犯罪的目标或实施者。所以，我们在分析数据的时候，要注重对弱势群体相关数据的分析，比如他们的生活环境、教育程度、就业状况等，这样才能让我们的预测模型更加完善，更有针对性地预防犯罪。”
林宇一边听，一边不住地点头，手中的笔在本子上快速记录着。他的思维在苏瑶和陆琛的启发下，如泉涌般不断迸发新的灵感。在他们的共同探讨下，林宇的算法设想逐渐完善，原本略显粗糙的框架变得更加充实和严谨，为后续的研究工作奠定了坚实的基础。
除了林宇，还有一位资深的网络安全专家，名叫陈静。她身着一身干练的职业装，一头利落的短发，眼神中透露出沉稳和睿智。她的办公室里摆满了各种专业书籍和设备，墙壁上挂着的网络拓扑图和安全监测数据，无声地诉说着她在这个领域的深厚造诣。
陈静邀请陆琛和苏瑶来到她的办公室，与他们分享了许多令人警醒的网络犯罪案例。她的声音低沉而有力，每一个字都仿佛带着沉重的警示意味。“你们知道吗？随着互联网的普及，犯罪手段日益复杂多样。就拿去年发生的那起网络诈骗案来说，犯罪分子通过精心设计的钓鱼网站，伪装成正规的金融机构，骗取了数千名用户的个人信息和财产，涉案金额高达数亿元。还有那些黑客攻击事件，他们能够在瞬间入侵企业的核心系统，窃取重要数据，给企业和社会带来巨大的损失。更可怕的是，犯罪分子善于利用网络的匿名性和跨国性逃避打击，我们在追踪和抓捕他们的时候，面临着重重困难。”
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