。他们通过分析犯罪分子在网络上留下的各种痕迹，如浏览记录、邮件往来、社交媒体活动等，结合大数据分析和人工智能算法，成功地追踪到了犯罪分子的几个主要藏身地点。在这个过程中，他们不断优化技术模型，提高对复杂网络环境下信息的分析能力，以应对犯罪分子的反侦察手段。
在追踪过程中，陆琛和苏瑶还面临着技术上的挑战。犯罪分子为了对抗警方的调查，使用了一些先进的加密技术和反追踪手段，使得他们在网络上留下的痕迹变得模糊不清。陆琛和苏瑶带领团队成员，日夜奋战，不断优化技术算法，提高系统的识别和分析能力。他们查阅了大量的技术文献，与国内外的专家进行交流和探讨，最终找到了应对犯罪分子加密和反追踪手段的方法。通过改进技术系统，他们成功地突破了犯罪分子的技术防线，为警方的追捕行动提供了准确的线索。他们还利用机器学习算法，对犯罪分子的行为模式进行分析和预测，提前预判他们可能采取的行动，为警方制定抓捕计划提供了有力支持。
随着调查的逐步推进，越来越多的证据指向了犯罪团伙的核心成员和他们的作案窝点。警方决定展开全面收网行动，对犯罪团伙进行打击。陆琛和苏瑶也跟随警方一同行动，在行动现场，他们运用技术实时为警方提供支持和协助。当警方进入犯罪分子的作案窝点时，发现了大量的电子设备和文件资料，这些都是犯罪分子作案的重要证据。陆琛和苏瑶迅速对这些设备和文件进行检查和分析，利用技术快速识别出其中的虚假信息和关键证据，为警方的后续调查和起诉提供了有力支持。他们在现场争分夺秒地工作，对每一份文件、每一个数据都进行仔细分析，不放过任何一个可能的线索。
经过长达数月的艰苦调查和追踪，在陆琛、苏瑶和警方的共同努力下，这起跨国商业诈骗案件终于取得了重大突破。犯罪团伙的主要成员被一一抓获，他们所制造的虚假商业文件和身份信息也被全部识破和揭露。这起案件的成功侦破，不仅为受害企业挽回了巨额经济损失，也为全球范围内打击跨国商业诈骗提供了宝贵的经验和范例。在案件侦破过程中，陆琛和苏瑶研发的技术发挥了至关重要的作用。它不仅帮助警方快速识别出犯罪分子制造的虚假信息，还为警方提供了关键的调查线索和追踪